LexicalCollocation

言語教育学演習

JEFLL Corpus で語彙的コロケーションの分析を行う †

本日のポイント †

• 単語と単語の結び付きをどのように調査するか、を知る

• コロケーションという概念とその抽出方法を知る

• JEFLL をもとに、学年ごとの語彙的コロケーションの発達に関して考察する

タスク１：be 動詞のクラスター情報を取り出す †

• be 動詞の使用の様子を観察してみよう：

• be 動詞の用例を抽出する（活用形に注意すること）
• be を含む連鎖情報を抽出する方法（語彙集計）
  • どのような表現や構造が観察できるか話し合ってみる

• 練習：分担を決めて、学年ごとの be 動詞の特徴分析を行ってみよう
  • 学年ごとに連鎖情報を抽出
  • 上位２０個をリストアップし、相互比較する
    • be 動詞の使用状況は学年を追うごとにどんな変化があるだろうか？

タスク２：同様の分析を共起テーブルで行う †

• make を中心語で共起表を作成してみよう
• 品詞で絞り込む
  • 構造のパターンを推定できるか？

• コロケーション統計の大まかな意味

• 頻度：単純な頻度
• T-score :偶然かどうかを検定
• Log-log：結び付きの強度と頻度のバランス
• MI-score：低頻度語を特に強調

• SCN の共起表の欠点は？

• ネイティブ・スピーカーのコロケーション・パタンと比べてみる

• Phrases in English (BNC)
  • make + N で n-gram を抽出
  • make/made/makes/making で傾向を見る

タスク３：チームに分かれて動詞を決めて JEFLL vs. BNC を調べて観察してみる †

• 来週は休講なので、チームで調べた結果をもとに簡単な報告を wiki に書き込む

• それぞれの動詞のコロケーションを取り出す仕方を話し合う
  • 名詞・形容詞などのコロケーションの品詞も決める

• take: Aydana, Miyamoto
• give: Soya, Hashimoto
• get: Doi, Yashiro, Kitami
• have:Ibuki, Ogasawara