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英語学研究2013 †
目標 †
- 統計ソフト R の実際の言語データにおける生々しい使用例を見ながら学びます。
- テキストは難しいですが、一度かじっておくとハードルがぐっと低くなります。
- コーパス関連だけでなく、一般の統計手法もすべてRでできます。
進め方、参考資料など †
- 分担を決めて、その人が解説しながら R のコマンドを一緒にPCで打って実習します。
- 補足説明などは投野が適宜します。
- 前期で全部終われなければ、後期の最初だけちょっと食い込んでやるかもしれません。
- 過去の先輩達が勉強したページが参考になります。
- かつて院生が別に作成した R マニュアルも配布します ＞ 配布しました。
スクリプト †
- RのGUIから読み込む場合、拡張子を.txtから.Rに変更して利用するのがお勧めです。
授業予定 †
- 4/23 第3回 Chapter 1. An Introduction to R
- 1.1 R as calculator - 1.3 accessing information in data frames
- 4/30 第4回
- 1.3 accessing information in data frames
- 1.4 Operations on data frames - 1.4.4 Calculations on data frames
- 5/7 第5回
- 2.2 Visualizing single random variables
- 2.3 Visualizing two or more variables
- 5/14 第6回
- 2.4 Trellis graphics
- 3.1 Distribution - 3.2 Discrete distribution
- 5/21 第7回
- 3.2 Discrete distribution
- 3.3 Continuous distribution
- 5/28 第8回
- 3.3.2 The t, F, and X^2 distributions
- 4. Basic statistical methods
- 6/4 第9回
- 4.2 Tests for two independent factors
- 6/11 第10回
- 4.3.2.5 Problems and pitfalls of linear regression
- 6/18 第11回
- 4.4 A numerical vector and a factor: analysis of variance
- 6/25 第12回
R メモ †
- Rのメモ：授業および投野研究室の資源として R 覚書きを作ります。自分で役に立ったと思うコマンドを貼ってみてください。できるだけ、全般的なものを最初に、後半に個別的なものを置きましょう。その後、だんだん整理して行きたいと思います。
質問・コメント・ディスカッション †
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