英語学研究2013

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英語学研究2013 †

目標 †

• 今年は再度 Baayen (2008) に挑戦。
  • R.H.Baayen (2008) Analyzing Linguistic Data: A Practical Introduction to Statistics with R. Cambridge University Press.
    • Kindle 版もあります。
    • 全員購入してください。
    • ただし，こちらに発売前の草稿ファイルがあります。誤植がありますが。。。

• 統計ソフト R の実際の言語データにおける生々しい使用例を見ながら学びます。
• テキストは難しいですが、一度かじっておくとハードルがぐっと低くなります。
• コーパス関連だけでなく、一般の統計手法もすべてRでできます。

進め方、参考資料など †

• 分担を決めて、その人が解説しながら R のコマンドを一緒にPCで打って実習します。
• 補足説明などは投野が適宜します。

• 前期で全部終われなければ、後期の最初だけちょっと食い込んでやるかもしれません。
• 過去の先輩達が勉強したページが参考になります。
  • 英語学研究2008-2

• かつて院生が別に作成した R マニュアルも配布します　＞　配布しました。

• 【担当予定（暫定）】

• Rのメモ GUIの言語を変えたい

スクリプト †

• RのGUIから読み込む場合、拡張子を.txtから.Rに変更して利用するのがお勧めです。

• Chapter 5.1.5（三浦）
• Chapter 5.1.3-1.4（佐竹）
• Chapter 5.1.1-2（迎町）
• Chapter 4.4-6（李）
• Chapter 4.3（岸澤）
• Chapter 4.1-2（山田）
• Chapter 3.3（大野）
• Chapter 3.1-3.2（張）
• Chapter 2.3（浅野）
• Chapter 2.2（廣瀬）

授業予定 †

• 4/9　第1回　オリエンテーション

• 4/16　第2回　臨時休講

• 4/23　第3回　Chapter 1. An Introduction to R
  • 1.1 R as calculator - 1.3 accessing information in data frames
    • 担当：荒川

• 4/30　第4回
  • 1.3 accessing information in data frames
    • 担当：荒川
  • 1.4 Operations on data frames - 1.4.4 Calculations on data frames
    • 担当：アナトリー

• 5/7　第5回
  • 2.2 Visualizing single random variables
    • 担当：廣瀬　　　Rスクリプト
  • 2.3 Visualizing two or more variables
    • 担当：浅野　　　Rスクリプト
• 5/14　第6回
  • 2.4 Trellis graphics
    • 担当：浅野　　　Rスクリプト
  • 3.1 Distribution - 3.2 Discrete distribution
    • 担当：張　　　　Rスクリプト

• 5/21　第7回
  • 3.2 Discrete distribution
    • 担当：張　　　　Rスクリプト
  • 3.3 Continuous distribution
    • 担当：大野　　　Rスクリプト

• 5/28　第8回
  • 3.3.2 The t, F, and X^2 distributions
    • 担当：大野　　　Rスクリプト

• 4. Basic statistical methods
  • 担当：山田　　　Rスクリプト

• 6/4　第9回
  • 4.2 Tests for two independent factors
    • 担当：山田　　　Rスクリプト
    • Figure 4.5が再現できない?

• 4.3 Paired Vectors
  • 担当：岸澤　　　Rスクリプト

• 6/11　第10回
  • 4.3.2.5 Problems and pitfalls of linear regression
    • 担当：岩澤　　　Rスクリプト

• 6/18　第11回
  • 4.4 A numerical vector and a factor: analysis of variance
    • 担当：李　　　　Rスクリプト
• 6/25　第12回

• 7/9　第13回

• 7/16　第14回

• 7/23　第15回

R メモ †

• Rのメモ：授業および投野研究室の資源として R 覚書きを作ります。自分で役に立ったと思うコマンドを貼ってみてください。できるだけ、全般的なものを最初に、後半に個別的なものを置きましょう。その後、だんだん整理して行きたいと思います。

質問・コメント・ディスカッション †