自立研究2019

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自立研究 ／英語学・英語教育学研究１・２（２０１９年度） ：博論に役立つデータ処理分析の最新動向 †

目的１ †

• 大学院博士課程の授業
• 各自の博士論文の研究テーマを中心に、進捗状況に合わせて１年間の計画を自立的に立て、それを授業中にレポートしながら受講者間で討議を深めていく。

目的２ †

• 方法としては、量的なデータ分析手法が私の専門分野なので、その最新動向を概論書で読みながら、目的１の自立研究の発表を織り交ぜて進める予定。

• テキスト： Plonsky (2015)
• 発表60分 + ディスカッション30分

授業計画 (前期) †

• 4月4日
  • オリエンテーション、各自の研究内容の紹介、文献の紹介と担当決定
• 4月11日
  • Chapter 2: James Dean Brown "Why bother learning advanced quantitative methods in L2 research?" [全員]

• 4月18日
  • 自立研究報告１: [川本]・[馬場くん]
• 4月25日
  • Chapter 3: Luke Plonsky "Statistical power, p-value, descriptive statistics and effect sizes"
  • 参考資料:
    • Effect size calculator (by Atushi Mizumoto)
    • Lenhard, W. & Lenhard, A. (2016). Calculation of Effect Sizes. Dettelbach (Germany): Psychometrica. DOI: 10.13140/RG.2.1.3478.4245

• 5月9日
  • 自立研究報告２: [寺島さん]・[アンさん]
• 5月16日
  • Chapter 4: G. LaFlair? et al. "A practical guide to bootstrapping descriptive statistics, correlations, t-tests and ANOVAs."
    • boot.t.test (Bootstrap t-test)
    • boot package in R
• 5月23日
  • 自立研究報告３: [晓琳さん]・ [川本]
• 5月30日
  • Chapter 5: Thom Hudson, "Presenting quantitative data visually"
• 6月13日
  • 自立研究報告４: [馬場くん]・[寺島さん]
• 6月20日　アジア辞書学会で出張のため休講
• 6月27日
  • Chapter 6: Plonsky and Oswald, "Meta-analyzing second language research"
• 7月4日
  • 自立研究報告５: [アンさん]・ [晓琳さん]
• 7月11日
  • 全体のまとめのディスカッションと後期への展望
  • 前半の研究のまとめを総括レポートとして提出する

授業計画 (後期) †

• 10月3日
  • オリエンテーション、テキスト後半の概観、担当発表決め
• 10月10日:
  • Unit 12: Rasch Analysis [アンさん]
• 10月17日: 休講 (ストラスブール)
• 10月24日:
  • 自立研究 (1) [川本]・[シャオリン]
• 10月31日:
  • Unit 7: Multiple Regression [寺島さん]
• 11月7日: 休講 (中国の大学にて講演)
• 11月14日:
  • 自立研究 (2) [馬場くん]・[アンさん]
• 11月21日: 外語祭
• 11月28日:
  • Unit 9 [馬場くん]
• 12月5日:
  • 自立研究 (3) [寺島さん]・[シャオリン]
• 12月12日:
  • Unit 11: Cluster Analysis [川本]
• 12月19日: 自立研究(4) [川本]・[馬場くん]
• 1月9日:
  • Unit 13: Discriminant Analysis: [シャオリン]
• 1月16日: 自立研究 (5) [寺島さん]・[アンさん]

評価 †

• 担当箇所のレポート２５％
• 授業内での意見交換２５％
• アクティブラーニング１０％
• 最終レポート４０％

注意点 †

• 参加者が日本語に堪能でない場合、一部の議論を英語で行うことがあります。

参考資料 †

• Quick-R
  • ここに出てくる多くの統計を R で行うチュートリアルがなかなかよくできています。

• langtest.jp
  • 関西大　水本篤さんの R の shiny ページ。驚くべき便利さで、ほとんどの主要統計が目の前で動的に結果が見られる。
    • 水本さんは Plonsky と一緒に論文も書いており、国際的にも評価が高い。