|
2020年 台灣總統及立委選舉 選前的預測和結果幾乎相近
|
|
|
2020年1月22日
小笠原 欣幸
|
|
2020年台灣總統及立委選舉的預測和結果
在此向各位報告選前作成的預測與選舉結果之間的差距。此份預測資料已於投票前四天的1月7日完成，為了避免橫生枝節，被誤解為試圖影響選舉，選前並沒有公開。1月8日送交給若林正丈老師等數人為證。
|
-
總統選舉
| 蔡英文 | 韓國瑜 | 宋楚瑜 |
| 小笠原預測 | 57.7% | 34.1% | 08.2% |
| 選舉結果 | 57.1% | 38.6% | 04.3% |
| 差 | 0.6 | -4.5 | 3.9 |
補充說明：蔡英文得票率的預測幾乎完全相近，惟韓國瑜與宋楚瑜的預測出現了偏差。很有可能選戰最後兩天出現棄宋保韓的潮流。
-
立法委員選舉席次
| 民進黨 | 國民黨 | 民眾黨 | 時代力量 | 無黨籍和
其他黨派 |
| 小笠原預測 | 62 | 37 | 5 | 3 | 6 |
| 選舉結果 | 61 | 38 | 5 | 3 | 6 |
| 差 | 1 | -1 | 0 | 0 | 0 |
補充說明：如果單看立法委員席次分配的話，預測幾乎是完全命中，但實際上在有些選區當選與落選的結果出現誤算。不過，有加有減，結果很幸運民進黨與國民黨均只有一席的誤差。
-
立法委員選舉區域的政黨和無黨籍候選人得票率
（這不是不分區的政黨票）
選舉預測中的重要工作，不只是計算立委席次，還要預測（在區域立委選舉中）各黨和無黨籍候選人的得票率。因此，有必要預測全選區所有候選人的得票數。這次選舉中，73個選區共計有410位候選人。我們可以將這410位候選人的預測得票數計算加總後，再依政黨的不同分別累計，就能夠推算出各黨的得票率。這個部分的預測工作難易度很高，但這樣才能從數字上掌握在區域立委的整個選情。
民進黨得票率： 小笠原予測 47.63% 結果 45.60% 差（預測減結果） 2.03
國民黨得票率： 小笠原予測 40.44% 結果 40.57% 差（預測減結果）-0.13
民進黨的預測偏差為2.03個百分點，尚在誤差範圍之內；而國民黨的預測偏差為-0.13，是準確達到連自己都感到驚訝的精準度。總結而言，如此可以幾乎完美地預測出選區的兩大政黨的得票率，是這次令人欣慰的成果。
《表》2020年立法委員選舉 區域選區各黨和無黨籍其他候選人的得票率
| 民進黨 | 緑系無他 | 時代力量 | 一邊一國 | 緑黨 | 國民黨 | 藍系無他 | 安定力量 | 親民黨 | 民眾黨 | 無黨其他 |
| 予想 | 47.63% | 3.81% | 0.49% | 0.28% | 0.30% | 40.44% | 1.38% | 0.17% | 0.23% | 1.78% | 3.49% |
| 結果 | 45.60% | 3.71% | 1.02% | 0.15% | 0.28% | 40.57% | 1.50% | 0.19% | 0.44% | 1.90% | 4.64% |
| 差 | 2.03 | 0.10 | -0.53 | 0.14 | 0.02 | -0.13 | -0.12 | -0.02 | -0.21 | -0.12 | -1.15 |
出所：「預測」就是筆者獨自製作。「結果」是參照中央選舉委員會的資料筆者製作。
注1：「綠系無黨籍和其他」為林昶佐、趙正宇、陳柏惟、洪慈庸、蘇震清、陳滄江等在民進黨沒有提名的選區受到民進黨支援的候選人。
注2：「藍系無黨籍和其他」為李翁月娥，林國慶，傅崐萁，陳福海，曹爾忠等在國民黨沒有提名或即使國民黨提名，但是國民黨的支持者主動支持的候選人。
|
