言語教育論2017
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言語教育論2017
*春学期 [#n49489b5]
**テーマ:回帰モデルとコーパス研究 [#m434259d]
***内容: [#xe9e8bb5]
-コーパス言語学の扱うデータと統計手法の基礎
--いろいろな手法の紹介
---[[Gries (2010)>http://www.linguistics.ucsb.edu/faculty...
-回帰モデルを応用したコーパス研究の例:
--単回帰分析の応用
---[[Gries (2011)>http://www.linguistics.ucsb.edu/faculty...
--線形回帰&非線形ロジスティック回帰
---[[Gries (2012)>http://www.linguistics.ucsb.edu/faculty...
---[[Gries (2013)>http://www.linguistics.ucsb.edu/faculty...
--MUPDAR(ざくっと2本目を通してディスカッションします)
---[[Gries (2014)>http://www.linguistics.ucsb.edu/faculty...
---[[Wulff & Gries (2015)>http://www.linguistics.ucsb.edu...
--回帰モデルと R
---これ以降は [[Gries (2013)>https://www.amazon.co.jp/Sta...
--6/13
---5.2 linear model (Kusube)
---5.2.1. linear model with a binary predictor (Kusube)
---5.2.2. linear model with a categorical predictor (Laur...
---5.2.3. linear model with a numeric predictor (Laurence)
---5.2.4. linear model with two categorical predictors (K...
---5.2.5. linear model with a categorical and a numeric p...
---5.2.6. linear model with two numeric predictors (Kashi...
---5.2.7. linear model selection process with multiple pr...
---ロジスティック回帰
---ポワソン回帰
---混合効果モデルのさわり
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言語教育論2017
*春学期 [#n49489b5]
**テーマ:回帰モデルとコーパス研究 [#m434259d]
***内容: [#xe9e8bb5]
-コーパス言語学の扱うデータと統計手法の基礎
--いろいろな手法の紹介
---[[Gries (2010)>http://www.linguistics.ucsb.edu/faculty...
-回帰モデルを応用したコーパス研究の例:
--単回帰分析の応用
---[[Gries (2011)>http://www.linguistics.ucsb.edu/faculty...
--線形回帰&非線形ロジスティック回帰
---[[Gries (2012)>http://www.linguistics.ucsb.edu/faculty...
---[[Gries (2013)>http://www.linguistics.ucsb.edu/faculty...
--MUPDAR(ざくっと2本目を通してディスカッションします)
---[[Gries (2014)>http://www.linguistics.ucsb.edu/faculty...
---[[Wulff & Gries (2015)>http://www.linguistics.ucsb.edu...
--回帰モデルと R
---これ以降は [[Gries (2013)>https://www.amazon.co.jp/Sta...
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---5.2 linear model (Kusube)
---5.2.1. linear model with a binary predictor (Kusube)
---5.2.2. linear model with a categorical predictor (Laur...
---5.2.3. linear model with a numeric predictor (Laurence)
---5.2.4. linear model with two categorical predictors (K...
---5.2.5. linear model with a categorical and a numeric p...
---5.2.6. linear model with two numeric predictors (Kashi...
---5.2.7. linear model selection process with multiple pr...
---ロジスティック回帰
---ポワソン回帰
---混合効果モデルのさわり
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