[[FrontPage]] *Docker & Jupyter Notebook インストールと起動 [#n352af55] -Tensorflow などの機械学習ツールを動かすのに Docker, Jupyter 環境を整える。 -[[Jupyter Docker Stacks:>http://jupyter-docker-stacks.readthedocs.io/en/latest/index.html]] $ docker pull jupyter/scipy-notebook # scipy-notebook のインストール $ docker images # docker イメージ確認 $ docker run -p 10000:8888 --name jupyter jupyter/scipy-notebook #コンテナ作成 -任意のブラウザでhttp://localhost:10000に接続すると、パスワードまたはトークンを入力するログイン画面が表示されるので、出力結果からトークン("token="以降)をコピペしてログイン $ docker ps -a # コンテナ一覧 $ docker start jupyter # 毎回起動のコマンド -初回と同様、任意のブラウザでlocalhost:10000に接続、うまくいけばトークンを入れずにログインできる *Python3 TensorFlow for Mac 環境構築 [#i4a91677] -詳細は [[こちら>https://qiita.com/tom_ato/items/bbdf4574b3ecb0048fa1]]を見るとよい -ただし、GPU が Mac にはないため、Ubuntsu, Cent OS 等で作るしかない。 --その後、GPU x 4枚の機械学習サーバーを立てて、運用する学習をすることにした。 -その後、GPU x 4枚の機械学習サーバーを立てて、運用する学習をすることにした。 --Spec: ---Ubuntsu 18.04LTS & CUDA10 ---CPU: Xeon Silver 4110 2.10GHz x 2CPU ---Main memory: 96GB (8GB x 12) DDR4-2666 1.2V CL19 Registered ECC DIMM ---HDD: SSD 500GB SATA + 10TB SATA ---GPU: GeForce RTX 2080Ti 11GB GDDR6 x 4枚 ---Power Unit: 1800W