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[[FrontPage]]
*Docker インストール [#n352af55]
*Docker & Jupyter Notebook インストールと起動 [#n352af55]
-Tensorflow などの機械学習ツールを動かすのに Docker, Jupyter 環境を整える。
-[[Jupyter Docker Stacks:>http://jupyter-docker-stacks.readthedocs.io/en/latest/index.html]]
$ docker pull jupyter/scipy-notebook
$ docker pull jupyter/scipy-notebook # scipy-notebook のインストール
$ docker images # docker イメージ確認
$ docker run -p 10000:8888 --name jupyter jupyter/scipy-notebook #コンテナ作成
-任意のブラウザでhttp://localhost:10000に接続すると、パスワードまたはトークンを入力するログイン画面が表示されるので、出力結果からトークン("token="以降)をコピペしてログイン
$ docker ps -a # コンテナ一覧
$ docker start jupyter # 毎回起動のコマンド
-初回と同様、任意のブラウザでlocalhost:10000に接続、うまくいけばトークンを入れずにログインできる
*Python3 TensorFlow for Mac 環境構築 [#i4a91677]
-詳細は [[こちら>https://qiita.com/tom_ato/items/bbdf4574b3ecb0048fa1]]を見るとよい
-ただし、GPU が Mac にはないため、Ubuntsu, Cent OS 等で作るしかない。
--その後、GPU x 4枚の機械学習サーバーを立てて、運用する学習をすることにした。