MachineLearning のバックアップ(No.2) - 投野由紀夫授業用ホームページ

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MachineLearning へ行く。
- 1 (2019-06-07 (金) 22:24:24)
- 2 (2019-06-07 (金) 22:35:19)

Docker & Jupyter Notebook インストールと起動　 †

Tensorflow などの機械学習ツールを動かすのに Docker, Jupyter 環境を整える。

Jupyter Docker Stacks:

$ docker pull jupyter/scipy-notebook   # scipy-notebook のインストール

$ docker images # docker イメージ確認

$ docker run -p 10000:8888 --name jupyter jupyter/scipy-notebook   #コンテナ作成

任意のブラウザでhttp://localhost:10000に接続すると、パスワードまたはトークンを入力するログイン画面が表示されるので、出力結果からトークン("token="以降)をコピペしてログイン

$ docker ps -a  # コンテナ一覧
$ docker start jupyter # 毎回起動のコマンド

初回と同様、任意のブラウザでlocalhost:10000に接続、うまくいけばトークンを入れずにログインできる

Python3 TensorFlow? for Mac 環境構築 †

詳細はこちらを見るとよい

ただし、GPU が Mac にはないため、Ubuntsu, Cent OS 等で作るしかない。
- その後、GPU x 4枚の機械学習サーバーを立てて、運用する学習をすることにした。