木幡隆宏のバックアップ(No.2)

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- 1 (2007-10-26 (金) 23:00:42)
- 2 (2007-10-26 (金) 23:36:17)

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2007/10/19 †

Probablistic Linguistics (pp. 1-4)

Chapter 1 Introduction

1.1 Probablistic Linguistics
- “Lnguage is categorical.”→近代言語学の考えのひとつ
  performance = fuzzy, gradient, continua
  
  linguistic competence ≠ fuzzy, gradient, continua
  
  ↓一方で他の考え方もある
  
  “Real language can be highly variable, gradient, and rich in continua.”
  
  *gradientイメージ(0か1かではない)
  
  最近の研究では、言語能力はcategoricalやdiscreteではなく、continuaでありgradientであると徐々に明らかになってきた。
  
  　　Generative approachesがgradientな中央部分に関心を持ち始めてきたが、そのために今までの端の部分を捨てる必要は無い。Probabilistic approachはその言語理論の境界を推し進めることができる。
1.2 Motivating Probabilities
“Human cognition is based on probabilistic processing.”という一致した意見があり、認知科学の分野ではprobability theoryが重要なものとなっているが、それを言語のモデル化にそれを自動的に適用させるというわけにはいかない。その証拠が必要。以下でその証拠についての概略を述べていく。

1.2.1 Variation
- “Language changes over time.”
  聞き手の推測によって言語変化は起こる(Zuaw)
  
  言語のproduction patternはアイデンティティによって個人間でも異なる。
  
  1.2.2 Frequency
- Frequencyがlanguage perceptionやproduction、representationに影響を与える。　---頻度の高い語は低い語より速く認識される(Jurafsky) 　---頻度の高い語は軟音の変化を引き起こす(Zuraw)　　　　など
- 　研究者はProbability theoryによっては事象の頻度だけでなく、事象の組み合わせの頻度をも研究の対象とするようになった。

木幡隆宏 のバックアップ(No.2)

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2007/10/19 †