![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
[[FrontPage]] *自立研究 ／英語学・英語教育学研究１・２（２０１９年度） [#ga11390a] **目的１ [#p5dfb7a7] -大学院博士課程の授業 -各自の博士論文の研究テーマを中心に、進捗状況に合わせて１年間の計画を自立的に立て、それを授業中にレポートしながら受講者間で討議を深めていく。 **目的２ [#pcf7e921] -方法としては、量的なデータ分析手法が私の専門分野なので、その最新動向を概論書で読みながら、目的１の自立研究の発表を織り交ぜて進める予定。 --テキスト： [[Plonsky (2015) >https://www.amazon.co.jp/Advancing-Quantitative-Language-Research-Acquisition/dp/0415718341/ref=sr_1_fkmrnull_1?__mk_ja_JP=%E3%82%AB%E3%82%BF%E3%82%AB%E3%83%8A&keywords=Advancing+Quantitative+Methods+in+Second+Language+Research&qid=1554018723&s=gateway&sr=8-1-fkmrnull]] -- 発表60分 + ディスカッション30分 ***授業計画 [#m6743b77] -4月4日 --オリエンテーション、各自の研究内容の紹介、文献の紹介と担当決定 -4月11日 --Chapter 2: James Dean Brown "Why bother learning advanced quantitative methods in L2 research?" [全員] -4月18日 --自立研究報告１: [川本]・[馬場くん] -4月25日 --Chapter 3: Luke Plonsky "Statistical power, p-value, descriptive statistics and effect sizes" [琳さん]・[馬場くん]・[川本] --参考資料: ---[[Effect size calculator (by Atushi Mizumoto) >http://langtest.jp/shiny/mes/]] -5月9日 --自立研究報告２: [寺島さん]・[アンさん] -5月16日 --Chapter 4: G. LaFlair et al. "A practical guide to bootstrapping descriptive statistics, correlations, t-tests and ANOVAs." [寺島さん]・[アンさん]・[古谷さん] ---[[boot.t.test (Bootstrap t-test)>https://rdrr.io/github/tpepler/nonpar/man/boot.t.test.html]] ---[[boot package in R>https://www.statmethods.net/advstats/bootstrapping.html]] -5月23日 --自立研究報告３: [晓琳さん]・ [川本] -5月30日 --Chapter 5: Thom Hudson, "Presenting quantitative data visually" [アンさん]・[晓琳さん]・[川本] -6月13日 --自立研究報告４: [馬場くん]・[寺島さん] -6月20日 アジア辞書学会で出張のため休講 -6月27日 --Chapter 6: Plonsky and Oswald, "Meta-analyzing second language research" [寺島さん]・[馬場くん]・[古谷さん] -7月4日 --自立研究報告５: [アンさん]・ [晓琳さん] -7月11日 --全体のまとめのディスカッションと後期への展望 --前半の研究のまとめを総括レポートとして提出する **評価 [#a2cf0a19] -担当箇所のレポート２５％ -授業内での意見交換２５％ -アクティブラーニング１０％ -最終レポート４０％ **注意点 [#dddef7fa] -参加者が日本語に堪能でない場合、一部の議論を英語で行うことがあります。 **参考資料 [#ta478a5b] -[[Quick-R>https://www.statmethods.net/index.html]] --ここに出てくる多くの統計を R で行うチュートリアルがなかなかよくできています。 -[[langtest.jp>http://langtest.jp/]] --関西大 水本篤さんの R の shiny ページ。驚くべき便利さで、ほとんどの主要統計が目の前で動的に結果が見られる。 ---水本さんは Plonsky と一緒に論文も書いており、国際的にも評価が高い。
