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*英語学研究（2012年度後期）／外国語教育学研究 [#g19a5ab3]

**目標 [#w82b587c]

-自然言語処理の技法を応用して，学習者データのテキスト処理を試してみる
-機械学習のアプローチの基礎を学ぶ
-各自でテーマを決めてデータ処理＆分析を行い，発表する

**テキスト [#e79c1c34]

-前期に読んできた Manning & Schutze(1999)を引き続き利用し，そこで紹介されている主要なデータ処理方法を学びつつ，学習者データでその処理を一緒にしてみることに主眼を置く。

**予定 [#of12c39c]

 2012/10/02	１　オリエンテーション　分担決め
 2012/10/09	Leech 先生講義に合流（立教大学）
 2012/10/16	２　n-gram model (M&S Chap. 6)　レポート　（　　　　　　　）
 2012/10/23	３  演習：n-gram model の学習者データへの応用
 2012/10/30	４　lexical acquisition (M&S Chap. 7) レポート（　　　　　　）
 2012/11/06	５　演習：collocation pattern の切り出し
 2012/11/13	６　part-of-speech tagging (M&S Chap. 10) レポート（　　　　　）
 2012/11/20	外語祭　休講
 2012/11/27	７　演習：学習者データのタグ付けと品詞情報の切り出し
 2012/12/04	出張　この間に少し学習者データの特徴分析のポイントを考える
 2012/12/11	出張　　　　　　　　　　同上
 2012/12/18	８　probabilistic parsing （M&S Chap.12）レポート（　　　　　）
 2013/01/15	９　演習：parsed data からの構文情報切り出し
 2013/01/22	１０　Clustering (M&S Chap.14) レポート（　　　　　）
 2013/01/29	１１　演習：クラスタリングを用いた学習者データ分析
 2013/02/05	１２　Text categorization (M&S Chap. 16)　レポート（　　　　　）
 2013/02/12	１３　演習：分類器を用いた学習者データ分析
 もし必要であれば1-2回補講を実施する





*英語学研究（2012年度前期）／外国語教育学研究 [#g19a5ab3]

**授業の目標 [#xc08ead4]

-コーパス言語学の隣接分野である自然言語処理の基礎的な概念を学び，コーパス処理のより高度な技法を学ぶ基礎とする。

-実データの処理を組み合わせて，単に理論だけでなく実践的な処理方法も学ぶ。

**テキスト [#h4703558]

-Manning, C. & Shutze, H. (1999) Foundations of Statistical Natural Language Processing. MIT Press.

**授業形式 [#y7e16e0b]

-実際は5時限目の博士課程の授業と合体して，3-4時間かけて行う。
-特に問題がない限り，修士・博士の学生とも4/5時限を両方とも連続受講すること。
-テキストの読みこなしとデータ解析の実地訓練を組み合わせて行う予定。

***授業日程 [#oe2a88e6]

-4/17
--授業ガイダンス

-4/24
--1.1 - 1.3　佐竹

-5/8
-5/15

--1.4 - 1.5　三浦
---[[Handout>http://www.tufs.ac.jp/ts/personal/tonolab/class/2012/Chap1-B_Handout_Miura.pdf]]

-5/22・29
--2.1　Mathematical foundations テオリン

-6/5
--2.2　Essential Information Theory 山崎

-6/12
--3.1  Linguistic Essentials  石山
--3.2  Phrase Structure  高村

-6/19
--3.3  Semantics and Pragmatics 高村
--4    Corpus-Based Work 浅野

-6/26
--4    つづき　浅野

--5    Collocations 迎町
---[[Web Corpus Data>http://www.tufs.ac.jp/ts/personal/tonolab/class/2012/web-corpus.zip]]
---[[Bigram Data>http://www.tufs.ac.jp/ts/personal/tonolab/class/2012/bigram.txt]]

***参考資料 [#ec4202c9]

-T-score, MI-score の計算
--[[杉浦先生のサイト>http://oscar.gsid.nagoya-u.ac.jp/program/perl/collocation/]]












-Zipf's Law
--[[Tom Sawyer の頻度ファイル>http://corpuscobo.net/class2012/tom_sawyer_wc.csv]]
--[[Tom Sawyer の頻度Xランクの分析用エクセルファイル>http://corpuscobo.net/class2012/tom_sawyer_wc.xlsx]]
--[[頻度とランクのプロットを出す R スクリプト>http://corpuscobo.net/class2012/zipf_lm.R]]
--[[Tom Sawyer の両対数グラフ>http://corpuscobo.net/class2012/Zipf_lm_tom.pdf]]
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