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英語学・英語教育学研究２： 秋学期授業スケジュール †
- 6.1 Machine Learning Types
- 6.2 Groups of Machine Learning Algorithms
- 6.3 Real-World Datasets
- 6.4 Regression Analysis
- 6.5 Correlation Analysis (-6.5.7)-
- 6.5 Correlation Analysis (6.5.8-)
- 6.6 Support Vector Machine SVM
- 6.8 The Naive Bayes Method
- 6.7 Decision Trees
- 6.9 Cluster Analysis
- 6.10 Association Rule Mining
- 6.11 Artificial Neural Networks
- 6.12 Text-Mining Approaches
- 6.13 Online Machine Learning Algorithms
- 6.14 Model Building Checklist
- 6.15 Summary
| | | 担当 | 補足・参考資料 |
| 第1回 | 10月1日 | オリエンテーション & 発表分担 | | |
| 第2回 | 10月8日 | 6.1-6.4 | 小谷さん | |
| 第3回 | 10月15日 | 6.5.1-6.5.7 | シャオリンさん | |
| 第4回 | 10月22日 | 6.5.8- | 寺島さん | |
| 第5回 | 10月29日 | (休講?) | | |
| 第6回 | 11月5日 | 6.6-6.8 | 川本 | |
| 第7回 | 11月12日 | 6.7 | 馬場くん | |
| 11月19日 | 外語際 | | |
| 第8回 | 11月26日 | 6.9 | シャオリンさん | |
| 第9回 | 12月3日 | 6.10 | 小谷さん | |
| 第10回 | 12月10日 | 6.11 | 寺島さん | |
| 第11回 | 12月17日 | 6.12 | 馬場くん | |
| 第12回 | 12月24日 | 6.13-6.15 | 川本 | |
| 第13回 | 1月7日 | | | |
春学期 †
ALH1 いくつかの統計手法を R を使ってコードを書いてみる練習（第２−４回で行い、第７回で振り返り）
ALH2 自分のリサーチ・デザインに組み込む練習（手法的な改善を組み込んだデザインの 発表：第１２−１３週）
第1回 イントロダクション：重要な統計的概念と原理
第2回 R の基礎
第3回 量的変数の記述統計
第4回 質的変数の記述統計
第5回 ２群の比較に関する統計
第6回 相関分析
第7回 線形回帰分析
各自のデータ分析報告（ALH1 振り返り）
第8回 ３群以上の比較
第9回 共起語彙ー構文特徴分析
第10回 二項ロジスティック回帰分析
第11回 条件推論決定木とランダムフォレスト
第12回 意味ベクトル・スペース
各自のデータ分析改善報告（１）
第13回 コレスポンデンス分析
各自のデータ分析改善報告（２）
授業スケジュール †
- レポートする際にカバーすること
- 担当箇所
- 自分のデータでできること
- 自分の分野でできること
- 画面共有など発表方法は自由に。
| | | 担当 | 補足・参考資料 |
| 第1回 | 4月23日 | オリエンテーション & 発表分担 | | |
| 第2回 | 4月30日 | Chapter 1 & 2 & 3 | 川本 | [[Chapter3のRコード>]] |
| 第3回 | 5月7日 | Chapter 3 | 川本 | |
| 第4回 | 5月14日 | Chapter 4 | 小谷さん | Gries の DPについて（参考記事） |
| 第5回 | 5月21日 | Chapter 6 | シャオリンさん | |
| 第6回 | 5月28日 | Chapter 7 | 馬場くん | |
| 第7回 | 6月4日 | Chapter 7 (p.162-) & 14 | 馬場くん & 川本 | |
| 第8回 | 6月11日 | Chapter 15 | 馬場くん | |
| 第9回 | 6月18日 | Chapter 9 | シャオリン | |
| 第10回 | 6月25日 | Chapter 10 | 小谷さん | |
| 第11回 | 7月2日 | 休憩 | | |
| 第12回 | 7月9日 | Chapter 18 | 川本 | |
| 第13回 | 7月16日 | Chapter 17 | 馬場くん | |
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