MachineLearning のバックアップ差分(No.2) - 投野由紀夫授業用ホームページ

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- 1 (2019-06-07 (金) 22:24:24)
- 2 (2019-06-07 (金) 22:35:19)

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[[FrontPage]]

*Docker インストール [#n352af55]
*Docker & Jupyter Notebook インストールと起動　 [#n352af55]

-Tensorflow などの機械学習ツールを動かすのに Docker, Jupyter 環境を整える。

-[[Jupyter Docker Stacks:>http://jupyter-docker-stacks.readthedocs.io/en/latest/index.html]]

 $ docker pull jupyter/scipy-notebook
 $ docker pull jupyter/scipy-notebook   # scipy-notebook のインストール
 
 $ docker images # docker イメージ確認
 
 $ docker run -p 10000:8888 --name jupyter jupyter/scipy-notebook   #コンテナ作成
 
 
-任意のブラウザでhttp://localhost:10000に接続すると、パスワードまたはトークンを入力するログイン画面が表示されるので、出力結果からトークン("token="以降)をコピペしてログイン

 $ docker ps -a  # コンテナ一覧
 $ docker start jupyter # 毎回起動のコマンド
 
-初回と同様、任意のブラウザでlocalhost:10000に接続、うまくいけばトークンを入れずにログインできる

*Python3 TensorFlow for Mac 環境構築 [#i4a91677]

-詳細は [[こちら>https://qiita.com/tom_ato/items/bbdf4574b3ecb0048fa1]]を見るとよい

-ただし、GPU が Mac にはないため、Ubuntsu, Cent OS 等で作るしかない。
--その後、GPU x 4枚の機械学習サーバーを立てて、運用する学習をすることにした。